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<groupId>com.aspose</groupId>
<artifactId>aspose-ocr</artifactId>
<version>22.1</version>
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compile(group: 'com.aspose', name: 'aspose-ocr', version: '22.1')
<dependency org="com.aspose" name="aspose-ocr" rev="22.1">
<artifact name="aspose-ocr" ext="jar"/>
</dependency>
libraryDependencies += "com.aspose" % "aspose-ocr" % "22.1"
Java OCR -Bibliothek
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Aspose.OCR for Java ist ein Zeichen für Zeichen und optische Markerkennung, mit der Entwickler OCR -Funktionen in ihren Anwendungen hinzufügen können. Es bietet einen einfachen Klassensatz zur Steuerung der Charaktererkennung.
Image über Java in Text in Text konvertieren
- Lesen Sie Zeichen aus Bildern.
- Unterstützung für JPG-, PNG-, GIF-, BMP- und TIFF -Bilddateiformate für OCR.
- Unterstützung für Englisch, Französisch, Spanisch und Portugiesisch.
- Lesen Sie beliebte Schriftarten wie Arial, Times New Roman, Courier New, Verdana, Tahoma und Calibri.
- Unterstützung für reguläre, mutige und kursive Schriftstile.
- Scannen Sie das gesamte Bild oder einen Teil des Bildes.
- Umdrehte Bilder scannen.
- Kann vor der Bilderkennung unterschiedliche Lärmentfernungsfilter anwenden.
- Optisch markierte Elemente aus gescannten Bildern extrahieren.
- Unterstützung für verschiedene optisch markierte Elemente wie Kontrollkästchen, Auswahlkästchen, Raster, Barcode & OCR.
unterstützte Charaktere
Raum | ! | " | # | $ | % | & | ' | ( | ) |
* | + | , | - | . | / | 0 | 1 | 2 | 3 |
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Ò | Ó | Ô | Õ | Ö | Ù | Ú | Û | Ü | Ss |
ß | à | á | ã | ä | Æ | ç | è | É | |
ê | ë | ì | í | î | ï | ñ | ò | Ó | ô |
õ | ö | ù | ú | û | ü | Ÿ | Œ | œ | Ÿ |
Bilder für OCR laden
** Rasterformate: ** JPEG, PNG, GIF, BMP, TIFF
unterstützte Umgebungen
- ** Microsoft Windows: ** Windows Desktop & Server (x86, x64)
- ** macOS: ** Mac OS x
- ** Linux: ** Ubuntu, OpenSuse, Centos und andere
- ** Java -Versionen: ** `J2SE 6.0 (1,6) oder höher
Loslegen
ASSOSS.OCR JAVA APIs werden im ASSOSE Repository gehostet. Sie können ASPOSPE.OCR für Java -API einfach in Ihren Maven -Projekten mit einfachen Konfigurationen verwenden. Für die detaillierten Anweisungen besuchen Sie bitte Installing Aspose.OCR for Java from Maven Repository -Dokumentationsseite.
Text aus bestimmten Bereichen auf dem Bild extrahieren
// create API instance
AsposeOCR api = new AsposeOCR();
// prepare rectangles with texts.
ArrayList rectArray = new ArrayList();
rectArray.add(new Rectangle(138, 352, 2033, 537));
rectArray.add(new Rectangle(147, 890, 2033, 1157));
String result = api.RecognizePage("template.png", rectArray);
System.out.println("Result with rect: " + result);
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Version | Release Date |
---|---|
22.11.1 | 30. November 2022 |
22.11 | 21. November 2022 |
22.10 | 2. November 2022 |
22.9 | 28. September 2022 |
22.8 | 29. August 2022 |
22.7 | 25. Juli 2022 |
22.6 | 30. Juni 2022 |
22.5 | 23. Mai 2022 |
22.4 | 21. April 2022 |
22.3 | 31. März 2022 |
22.2 | 21. Februar 2022 |
22.1 | 2. Februar 2022 |
21.12 | 26. Dezember 2021 |
21.11 | 19. November 2021 |
21.10 | 21. Oktober 2021 |
21.9 | 22. September 2021 |
21.8 | 3. September 2021 |
21.7 | 30. Juli 2021 |
21.1 | 25. Juli 2021 |
21.2 | 25. Juli 2021 |
21.3 | 25. Juli 2021 |
21.4 | 25. Juli 2021 |
21.5 | 25. Juli 2021 |
21.6 | 25. Juli 2021 |
20.9 | 13. Mai 2021 |
20.11 | 29. November 2020 |
20.10 | 23. Oktober 2020 |
20.8 | 31. August 2020 |
20.7 | 31. Juli 2020 |
20.5 | 26. Mai 2020 |
17.11 | 26. Dezember 2017 |
17.6 | 26. Juli 2017 |
17.3 | 5. April 2017 |
17.2 | 6. März 2017 |
17.01 | 1. Februar 2017 |
16.12 | 30. Dezember 2016 |
16.11 | 29. November 2016 |
16.10 | 22. Oktober 2016 |
3.7.0 | 4. Oktober 2016 |
3.6.0 | 29. August 2016 |
3.4.0 | 20. April 2016 |
3.3.0 | 9. März 2016 |
3.2.0 | 11. Februar 2016 |
File | Classifier | Size |
---|---|---|
aspose-ocr-22.1-javadoc.jar | javadoc | 189.61 KB |
aspose-ocr-22.1.jar | 229.46 MB | |
aspose-ocr-22.1.pom | 1.59 KB |
Aspose Total Aspose OCR Aspose Java API ocr java library ocr java class Maven JPEG PNG GIF BMP TIFF TXT DOCX PDF Windows Linux Mac J2SE JSON optical character recognition OCR recognize text recognize image spell correction spell check skew correction image correction recognize pdf recognize tiff searchable pdf searchable docx multi lang ocr recognize multi image multi threading image detection text detection