API Java για να εκτελέσετε OMR

Σπίτι | Σελίδα προϊόντος | Έγγραφα | Επίδειξη | Αναφορά API | Παραδείγματα | Ιστολόγιο | Αναζήτηση | Δωρεάν υποστήριξη | Προσωρινή άδεια

Το Aspose.OMR for Java είναι μια βιβλιοθήκη κλάσης Java που παρέχει API για να αναγνωρίσει οπτικά σημάδια από εικόνες ψηφιοποιημένων φύλλων OMR. Μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την αναγνώριση οπτικών σημείων σε μια ποικιλία μορφών εικόνας όπως BMP, JPG, TIF, TIFF, GIF. Το API επιτρέπει τη λήψη δεδομένων που επισημαίνονται από τον άνθρωπο από έντυπα εγγράφων, όπως έρευνες, ερωτηματολόγια, έγγραφα εξέτασης πολλαπλών επιλογών και άλλες δοκιμές. Με αυτή τη λύση, είναι δυνατόν να αναγνωριστεί οι σαρωμένες εικόνες και ακόμη και οι φωτογραφίες με υψηλή ακρίβεια. Η αναγνώριση βασίζεται σε μια σήμανση προτύπου που περιέχει μια γραφική χαρτογράφηση των στοιχείων που θα αναγνωριστούν από τις σαρωμένες εικόνες.

OMR API Χαρακτηριστικά

• Αναγνώριση σαρωμένων εικόνων και φωτογραφιών.

• Δυνατότητα επεξεργασίας περιστρεφόμενων και προοπτικών (πλευρά προβολής) εικόνες.

• Αναγνωρίστε τα δεδομένα από δοκιμές, εξετάσεις, ερωτηματολόγια, έρευνες κ.λπ.

• Ποσοστό υψηλής ακρίβειας και ικανότητα εξαγωγής των αποτελεσμάτων σε μορφή αρχείου «CSV» και «JSON».

• Δημιουργήστε πρότυπα OMR από τη σήμανση κειμένου.

Αποθήκευση των αποτελεσμάτων OMR ως

CSV, JSON

Διαβάστε εικόνες για OMR

JPEG, PNG, GIF, TIFF, BMP

υποστηριζόμενα περιβάλλοντα

• ** Microsoft Windows: ** Windows Desktop & Server (x86, x64)
• ** macos: ** mac os x
• ** Linux: ** ubuntu, opensuse, centos και άλλοι
• ** Εκδόσεις Java: ** J2SE 7,0 (1,7), J2SE 8,0 (1,8) ή παραπάνω

Ξεκίνα

Το ASPOSPER.OMR APIs Java φιλοξενείται στο Θέτω σε αποθήκη. Μπορείτε εύκολα να χρησιμοποιήσετε το aspose.omr για το Java API απευθείας στα έργα Maven σας με απλές διαμορφώσεις. Για τις λεπτομερείς οδηγίες, επισκεφτείτε τη σελίδα τεκμηρίωσης Installing Aspose.OMR for Java from Maven Repository.

Εκτελέστε λειτουργία OMR σε εικόνες χρησιμοποιώντας Java

// For complete examples and data files, please go to https://github.com/aspose-omr/Aspose.OMR-for-Java
String TemplateName = "Sheet.omr";
String[] UserImages = new String[] { "Sheet1.jpg", "Sheet2.jpg" };
String[] UserImagesNoExt = new String[] { "Sheet1", "Sheet2" };

String sourceDirectory = Utils.getSourceDirectory();
String outputDirectory = Utils.combine(Utils.getOutputDirectory(), "Result");
String templatePath = Utils.combine(Utils.getSourceDirectory(), TemplateName);

// initialize engine and get template processor providing path to the .omr file
OmrEngine engine = new OmrEngine();
TemplateProcessor templateProcessor = engine.getTemplateProcessor(templatePath);
System.out.println("Template loaded.");

// images loop
for (int i = 0; i < UserImages.length; i++) {
    // path to the image to be recognized
    String imagePath = Utils.combine(sourceDirectory, UserImages[i]);
    System.out.println("Processing image: " + imagePath);

    // recognize image and receive result
    RecognitionResult result = templateProcessor.recognizeImage(imagePath);

    // export results as csv string
    String csvResult = result.getCsv();

    String json = result.getJson();

    // save csv to the output folder
    PrintWriter wr = new PrintWriter(new FileOutputStream(Utils.combine(outputDirectory, UserImagesNoExt[i] + ".csv")), true);
    wr.println(csvResult);
}

Σπίτι | Σελίδα προϊόντος | Έγγραφα | Επίδειξη | Αναφορά API | Παραδείγματα | Ιστολόγιο | Αναζήτηση | Δωρεάν υποστήριξη | Προσωρινή άδεια