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    <version>20.10</version>
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Biblioteca Java OCR

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Aspose.OCR for Java es una API de reconocimiento de caracteres y marcas ópticas que permite a los desarrolladores agregar la funcionalidad de OCR en sus aplicaciones. Proporciona un conjunto simple de clases para controlar el reconocimiento de caracteres.

Convertir la imagen en texto a través de Java

  • Leer personajes de imágenes.
  • Soporte para formatos de archivo de imagen JPG, PNG, GIF, BMP y TIFF para OCR.
  • Soporte para inglés, francés, español y portugués.
  • Lea las fuentes populares, incluidas Arial, Times New Roman, Courier New, Verdana, Tahoma y Calibri.
  • Soporte para estilos de fuentes regulares, audaces y cursivas.
  • Escanee toda la imagen o cualquier parte de la imagen.
  • Escanee imágenes rotadas.
  • puede aplicar diferentes filtros de eliminación de ruido antes del reconocimiento de la imagen.
  • Extraer elementos marcados ópticos de imágenes escaneadas.
  • Soporte para varios elementos marcados ópticos como casilla de verificación, casilla de elección, cuadrícula, código de barras y OCR.

personajes admitidos

espacio!"#$%&'()
*+,-./0123
456789:;<=
>?@[\]_`{\
}~ABCDEFGH
IJKLMNOPPR
STUVWXYZAB
cDEfGHiJKl
mnoPPrstuV
WxYzÂÀÁÃÄÆ
ÇÈÉÊËÌÍÎÏÑ ​​
ÒÓÔÕÖÙÚÛÜSs
ßàáâãäÆçèé
êëìíîïñòÓô
õÖùÚûüÿŒœŸ

Cargar imágenes para OCR

** Formatos de trama: ** JPEG, PNG, GIF, BMP, TIFF

Entornos compatibles

  • ** Microsoft Windows: ** Windows Desktop & Server (x86, x64)
  • ** macOS: ** Mac OS X
  • ** Linux: ** Ubuntu, OpenSuse, CentOS y otros
  • ** versiones Java: ** J2SE 6.0 (1.6) o arriba

Empezar

Aspose.OCR Java Las apis están alojadas en el Repositorio de asposio. Puede usar fácilmente Aspose.OCR para Java API directamente en sus proyectos Maven con configuraciones simples. Para las instrucciones detalladas, visite la página de documentación Installing Aspose.OCR for Java from Maven Repository.

Extraer texto de áreas específicas en la imagen

// create API instance
AsposeOCR api = new AsposeOCR();
// prepare rectangles with texts.
ArrayList rectArray = new ArrayList();
rectArray.add(new Rectangle(138, 352, 2033, 537));
rectArray.add(new Rectangle(147, 890, 2033, 1157));
String result = api.RecognizePage("template.png", rectArray);

System.out.println("Result with rect: " + result);

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VersionRelease Date
22.11.130 de noviembre de 2022
22.1121 de noviembre de 2022
22.102 de noviembre de 2022
22.928 de septiembre de 2022
22.829 de agosto de 2022
22.725 de julio de 2022
22.630 de junio de 2022
22.523 de mayo de 2022
22.421 de abril de 2022
22.331 de marzo de 2022
22.221 de febrero de 2022
22.12 de febrero de 2022
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21.1119 de noviembre de 2021
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21.922 de septiembre de 2021
21.83 de septiembre de 2021
21.730 de julio de 2021
21.125 de julio de 2021
21.225 de julio de 2021
21.325 de julio de 2021
21.425 de julio de 2021
21.525 de julio de 2021
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17.35 de abril de 2017
17.26 de marzo de 2017
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16.1129 de noviembre de 2016
16.1022 de octubre de 2016
3.7.04 de octubre de 2016
3.6.029 de agosto de 2016
3.4.020 de abril de 2016
3.3.09 de marzo de 2016
3.2.011 de febrero de 2016
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