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<groupId>com.aspose</groupId>
<artifactId>aspose-ocr</artifactId>
<version>3.2.0</version>
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compile(group: 'com.aspose', name: 'aspose-ocr', version: '3.2.0')
<dependency org="com.aspose" name="aspose-ocr" rev="3.2.0">
<artifact name="aspose-ocr" ext="jar"/>
</dependency>
libraryDependencies += "com.aspose" % "aspose-ocr" % "3.2.0"
Bibliothèque Java OCR
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Aspose.OCR for Java est une API de reconnaissance de caractère et de marque optique qui permet aux développeurs d’ajouter des fonctionnalités OCR dans leurs applications. Il fournit un ensemble simple de classes pour contrôler la reconnaissance des caractères.
Convertir l’image en texte via Java
- Lisez les caractères des images.
- Prise en charge des formats de fichiers d’image JPG, PNG, GIF, BMP et TIFF pour OCR.
- Support pour l’anglais, le français, l’espagnol et le portugais.
- Lisez des polices populaires, notamment Arial, Times New Roman, Courier New, Verdana, Tahoma et Calibri.
- Soutien aux styles de polices régulières, audacieuses et italiques.
- Scannez l’image entière ou toute partie de l’image.
- Analyser les images tournées.
- Peut appliquer différents filtres d’élimination du bruit avant la reconnaissance de l’image.
- Extraire les éléments marqués optiques des images numérisées.
- Prise en charge de divers éléments marqués optiques tels que la case à cocher, la boîte de choix, la grille, le code-barres et l’OCR.
Personnages pris en charge
Espace | ! | " | # | $ | % | & | ' | ( | ) |
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Ò | Ó | Ô | Õ | Ö | Ù | Ú | Û | Ü | Ss |
ß | À | á | â | ã | ä | æ | ç | è | é |
Be | ë | ì | í | Î | ï | ñ | ò | Ó | ô |
õ | Ö | ù | ú | û | ü | ÿ | Œ | œ | Ÿ |
Chargez des images pour OCR
** Formats raster: ** jpeg, png, gif, bmp, tiff
Environnements pris en charge
- ** Microsoft Windows: ** Windows Desktop & Server (x86, x64)
- ** macOS: ** mac os x
- ** Linux: ** Ubuntu, OpenSuse, Centos et autres
- ** Versions Java: **
J2SE 6.0 (1.6)
ou au-dessus
Commencer
Les API Java Aspose.ocr sont hébergées au Référentiel. Vous pouvez facilement utiliser Aspose.ocr pour l’API Java directement dans vos projets Maven avec des configurations simples. Pour les instructions détaillées, veuillez visiter la page de documentation Installing Aspose.OCR for Java from Maven Repository.
Extraire du texte de zones spécifiques sur l’image
// create API instance
AsposeOCR api = new AsposeOCR();
// prepare rectangles with texts.
ArrayList rectArray = new ArrayList();
rectArray.add(new Rectangle(138, 352, 2033, 537));
rectArray.add(new Rectangle(147, 890, 2033, 1157));
String result = api.RecognizePage("template.png", rectArray);
System.out.println("Result with rect: " + result);
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Version | Release Date |
---|---|
22.11.1 | 30 novembre 2022 |
22.11 | 21 novembre 2022 |
22.10 | 2 novembre 2022 |
22.9 | 28 septembre 2022 |
22.8 | 29 août 2022 |
22.7 | 25 juillet 2022 |
22.6 | 30 juin 2022 |
22.5 | 23 mai 2022 |
22.4 | 21 avril 2022 |
22.3 | 31 mars 2022 |
22.2 | 21 février 2022 |
22.1 | 2 février 2022 |
21.12 | 26 décembre 2021 |
21.11 | 19 novembre 2021 |
21.10 | 21 octobre 2021 |
21.9 | 22 septembre 2021 |
21.8 | 3 septembre 2021 |
21.7 | 30 juillet 2021 |
21.1 | 25 juillet 2021 |
21.2 | 25 juillet 2021 |
21.3 | 25 juillet 2021 |
21.4 | 25 juillet 2021 |
21.5 | 25 juillet 2021 |
21.6 | 25 juillet 2021 |
20.9 | 13 mai 2021 |
20.11 | 29 novembre 2020 |
20.10 | 23 octobre 2020 |
20.8 | 31 août 2020 |
20.7 | 31 juillet 2020 |
20.5 | 26 mai 2020 |
17.11 | 26 décembre 2017 |
17.6 | 26 juillet 2017 |
17.3 | 5 avril 2017 |
17.2 | 6 mars 2017 |
17.01 | 1 février 2017 |
16.12 | 30 décembre 2016 |
16.11 | 29 novembre 2016 |
16.10 | 22 octobre 2016 |
3.7.0 | 4 octobre 2016 |
3.6.0 | 29 août 2016 |
3.4.0 | 20 avril 2016 |
3.3.0 | 9 mars 2016 |
3.2.0 | 11 février 2016 |
File | Classifier | Size |
---|---|---|
aspose-ocr-21.4-javadoc.jar | 92.16 KB | |
aspose-ocr-21.4.jar | 201.85 MB | |
aspose-ocr-3.2.0-javadoc.jar | javadoc | 324.97 KB |
aspose-ocr-3.2.0.jar | 14.90 MB | |
aspose-ocr-3.2.0.pom | 452 bytes |
Aspose Total Aspose OCR Aspose Java API ocr java library ocr java class Maven JPEG PNG GIF BMP TIFF TXT DOCX PDF Windows Linux Mac J2SE JSON optical character recognition OCR recognize text recognize image spell correction spell check skew correction image correction recognize pdf recognize tiff searchable pdf searchable docx multi lang ocr recognize multi image multi threading image detection text detection