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Téléchargez Aspose.OCR pour Python via .NET pour la reconnaissance d'images.

Ajoutez des capacités de reconnaissance optique de caractères (OCR) à vos solutions de science des données, d'IA et d'automatisation écrites en Python 3.6 ou version ultérieure. Extrayez du texte à partir de photos, de numérisations, de documents PDF et d'autres fichiers graphiques sans avoir à vous plonger dans des opérations mathématiques complexes, des réseaux de neurones et d'autres détails techniques.

Aspose.OCR pour Python via .NET peut être téléchargé ici et installé à partir du système de fichiers local avec la commande suivante:

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Principales caractéristiques

  • Reconnaît du texte dans 27 langues basées sur des scripts latins, cyrilliques et asiatiques, y compris des textes dans des langues mixtes.
  • Extrait avec précision les textes quelle que soit la qualité de l’image d’origine - fonctionne avec des images et des photos pivotées, déformées et bruyantes.
  • Prend en charge la plupart des formats de fichiers que vous pouvez obtenir à partir d’un scanner ou d’un appareil photo, ainsi que des liens Web.
  • Corrige automatiquement les fautes d’orthographe pour améliorer encore les résultats sans intervention manuelle.
  • Lit les documents de plusieurs pages, les dossiers et même les archives ZIP en masse et renvoie les résultats dans les formats d’échange de documents et de données les plus populaires.

Extrait de code

Aspose.OCR pour Python via .NET est extrêmement facile à utiliser, quelle que soit l’échelle et la complexité de l’application. Essayons de créer une application très simple capable d’extraire du texte d’images et de le sortir sur la console.

  1. Installez la dernière version du package aspose-ocr à l’aide de pip.
  2. Importez le module aspose.ocr dans l’application.
  3. Créez une instance de la classe AsposeOcr.
  4. Créez une instance de la classe OcrInput et ajoutez-y une ou plusieurs images.
  5. Extrayez le texte de l’image à l’aide de la méthode Recognize.
  6. Affichez le texte extrait sur la console.

Code complet:

import aspose.ocr as ocr

# Initialiser le moteur OCR
api = AsposeOcr()

# Initialiser l'entrée OCR
input = OcrInput(InputType.SINGLE_IMAGE)
input.add("1.png")
input.add("2.jpg")

# Reconnaître les images
result = api.recognize(input)

# Résultat d'impression
print(result[0].recognition_text)
print(result[1].recognition_text)

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Correction de la création PDF (résolution, recherche de recherche)

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Correction de la création PDF (résolution, recherche de recherche)

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Correction de la création PDF (résolution, recherche de recherche)

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Correction de la création PDF (résolution, recherche de recherche)

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Reconnaissance manuscrite

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Reconnaissance manuscrite

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Reconnaissance manuscrite

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Reconnaissance manuscrite

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Reconnaissance manuscrite

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Propriété de pays dans PassorTrecognitionSettings

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Amélioration de la superposition de texte correspondant à l'image d'origine.

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Amélioration de la superposition de texte correspondant à l'image d'origine.

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Amélioration de la superposition de texte correspondant à l'image d'origine.

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Aspose.ocr pour Python via .net 23.10.1, Windows x64

Amélioration de la superposition de texte correspondant à l'image d'origine.

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Nouveau modèle de reconnaissance pour extraire des textes des photos de rue

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Nouveau modèle de reconnaissance pour extraire des textes des photos de rue

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Nouveau modèle de reconnaissance pour extraire des textes des photos de rue

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Nouveau modèle de reconnaissance pour extraire des textes des photos de rue

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Correction de la création de PDF

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Aspose.ocr pour Python via .net 23.8.1, Linux x86, x64

Correction de la création de PDF

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Aspose.ocr pour Python via .net 23.8.0, macOS x86, x64

Correction de la création de PDF

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automatique_color_inversion

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PDF sans sortie d'images

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PDF sans sortie d'images

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Aspose.ocr pour Python via .net 23.5.0, Linux x86, x64

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Moteur de reconnaissance de caractères optiques à l'emploi (OCR)

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Aspose.ocr pour Python via net 23.4.0 (x64)

Moteur de reconnaissance de caractères optiques à l'emploi (OCR)

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