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Téléchargez Aspose.OMR pour extraire des données marquées par l'homme

Aspose héberge toutes les API Java au Référentiel Aspose. Vous pouvez facilement utiliser le Aspose.OMR pour l'API Javadirectement dans vos projets basés sur Maven en ajoutant les configurations suivantes à votre pom.xml. Pour les instructions détaillées, veuillez visiter Installation d'Aspose.OMR pour Java à partir du référentiel Mavenpage documentaire.


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Pourquoi télécharger Aspose.OMR pour Java ?

Aspose.OMR pour Java est une bibliothèque de classes Java qui fournit une API pour reconnaître les marques optiques à partir d’images de feuilles numérisées OMR. Il peut être utilisé pour reconnaître les marques optiques dans une variété de formats d’image tels que BMP, JPG, TIF, TIFF, GIF. L’API permet de capturer des données marquées par l’homme à partir de formulaires de documents tels que des enquêtes, des questionnaires, des épreuves à choix multiples et d’autres tests. Avec cette solution, il est possible de reconnaître des images numérisées et même des photos avec une grande précision. La reconnaissance est basée sur un balisage de modèle qui contient un mappage graphique des éléments à reconnaître à partir des images numérisées.

Fonctionnalités de l’API OMR

  • Reconnaissance des images et des photos numérisées.
  • Capacité à traiter des images tournées et en perspective (vue latérale).
  • Reconnaître les données des tests, examens, questionnaires, enquêtes, etc.
  • Taux de précision élevé et possibilité d’exporter les résultats au format de fichier “CSV” et “JSON”.
  • Créez des modèles OMR à partir du balisage de texte.

Enregistrer les résultats OMR sous

CSV, JSON

Lire les images pour OMR

JPEG, PNG, GIF, TIFF, BMP

Environnements pris en charge

  • Microsoft Windows® : Bureau et serveur Windows (x86, x64)
  • macOS : Mac OS X
  • Linux : Ubuntu, OpenSUSE, CentOS et autres
  • Versions Java : J2SE 7.0 (1.7), J2SE 8.0 (1.8) ou supérieur


Direct Download

Aspose.omr pour Java 19.12

Contient Aspose.omr pour la sortie de Java 19.12

Added: 1/1/2020 Downloads:

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Taille du fichier: 11.3 MB


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