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サポートフォーラム

画像認識用の Aspose.OCR for Python via .NET をダウンロードします。

Python 3.6 以降で記述されたデータサイエンス、AI、自動化ソリューションに光学式文字認識 (OCR) 機能を追加します。複雑な数学的演算、ニューラルネットワーク、その他の技術的な詳細を深く掘り下げることなく、写真、スキャン、PDF ドキュメント、その他のグラフィックファイルからテキストを抽出します。

Aspose.OCR for Python via .NET はここからダウンロードし、次のコマンドを使用してローカルファイルシステムからインストールできます。

     pip install aspose-ocr-python-net

     pip install <downloaded-package-path>

主な機能

ラテン語、キリル文字、アジア文字に基づく 27 言語のテキスト (混合言語のテキストを含む) を認識します。
元の画像の品質に関係なく、テキストを正確に抽出します。 - 回転したり、歪んだり、ノイズの多い画像や写真を処理します。
スキャナーやカメラ、および Web リンクから取得できるほとんどのファイル形式をサポートします。
スペルミスを自動的に修正し、手動介入なしで結果をさらに改善します。
複数ページのドキュメント、フォルダ、さらには ZIP アーカイブを一括で読み取り、最も一般的なドキュメントおよびデータ交換形式で結果を返します。

コードスニペット

Aspose.OCR for Python via .NET は、アプリケーションの規模や複雑さに関係なく、非常に使いやすいです。画像からテキストを抽出してコンソールに出力できる非常に単純なアプリケーションを作成してみましょう。

pip を使用して、aspose-ocr パッケージの最新バージョンをインストールします。
aspose.ocr モジュールをアプリケーションにインポートします。
AsposeOcr クラスのインスタンスを作成します。
OcrInput クラスのインスタンスを作成し、1 つ以上の画像をそれに追加します。
Recognize メソッドを使用して画像からテキストを抽出します。
抽出されたテキストをコンソールに出力します。

完全なコード:

import aspose.ocr as ocr

# OCRエンジンの初期化
api = AsposeOcr()

# OCR入力の初期化
input = OcrInput(InputType.SINGLE_IMAGE)
input.add("1.png")
input.add("2.jpg")

# 画像を認識する
result = api.recognize(input)

# 印刷結果
print(result[0].recognition_text)
print(result[1].recognition_text)

Aspose Aspose.Total Aspose.OCR Python NET Library PDF OCR TIFF PNG BMP JPEG Image recognition MacOS Windows Linux PIP

直接ダウンロード

.NET 25.4.0 Windows AMD64 経由の Python 用 Aspose.OCR

自動検出言語。 Md および Docx 出力

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