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<groupId>com.aspose</groupId>
<artifactId>aspose-ocr</artifactId>
<version>22.11.1</version>
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compile(group: 'com.aspose', name: 'aspose-ocr', version: '22.11.1')
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<artifact name="aspose-ocr" ext="jar"/>
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libraryDependencies += "com.aspose" % "aspose-ocr" % "22.11.1"
Biblioteca Java OCR
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Aspose.OCR for Java é uma API de reconhecimento de marca e marca óptica que permite que os desenvolvedores adicionem a funcionalidade OCR em seus aplicativos. Ele fornece um conjunto simples de classes para controlar o reconhecimento de caracteres.
converta imagem em texto via java
- Leia os personagens de imagens.
- Suporte para formatos de arquivo de imagem JPG, PNG, GIF, BMP e TIFF para OCR.
- Apoio ao inglês, francês, espanhol e português.
- Leia fontes populares, incluindo Arial, Times New Roman, Courier New, Verdana, Tahoma e Calibri.
- Suporte para estilos de fonte regular, ousada e itálica.
- Digitalize a imagem inteira ou qualquer parte da imagem.
- Imagens giradas de varredura.
- pode aplicar diferentes filtros de remoção de ruído antes do reconhecimento de imagem.
- Extraia elementos ópticos marcados das imagens digitalizadas.
- Suporte para vários elementos ópticos marcados, como caixa de seleção, caixa de escolha, grade, código de barras e OCR.
caracteres suportados
espaço | ! | " | # | $ | % | & | ' | ( | ) |
* | + | , | - | . | / | 0 | 1 | 2 | 3 |
4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | : | ; | < | = |
> | ? | @ | [ | \ | ] | _ | ` | { | \ |
} | ~ | A | B | C | D | E | F | G | H |
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W | x | y | z | Ã | Ã € | Ã | Ã | Ã „ | Ã † |
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Carregue imagens para OCR
** Formatos de raster: ** JPEG, PNG, GIF, BMP, TIFF
Ambientes suportados
- ** Microsoft Windows: ** Windows Desktop & Server (x86, x64)
- ** MacOS: ** Mac OS X
- ** Linux: ** Ubuntu, OpenSuse, Centos e outros
- ** Versões Java: **
J2SE 6.0 (1.6)
ou acima
Iniciar
APIs Java ASPOPE.OCR estão hospedadas no Aspose repositório. Você pode facilmente usar a API do Aspose.ocr for Java diretamente em seus projetos Maven com configurações simples. Para as instruções detalhadas, visite Installing Aspose.OCR for Java from Maven Repository Página de documentação.
Extraia texto de áreas específicas na imagem
// create API instance
AsposeOCR api = new AsposeOCR();
// prepare rectangles with texts.
ArrayList rectArray = new ArrayList();
rectArray.add(new Rectangle(138, 352, 2033, 537));
rectArray.add(new Rectangle(147, 890, 2033, 1157));
String result = api.RecognizePage("template.png", rectArray);
System.out.println("Result with rect: " + result);
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Version | Release Date |
---|---|
22.11.1 | 30 de novembro de 2022 |
22.11 | 21 de novembro de 2022 |
22.10 | 2 de novembro de 2022 |
22.9 | 28 de setembro de 2022 |
22.8 | 29 de agosto de 2022 |
22.7 | 25 de julho de 2022 |
22.6 | 30 de junho de 2022 |
22.5 | 23 de maio de 2022 |
22.4 | 21 de abril de 2022 |
22.3 | 31 de março de 2022 |
22.2 | 21 de fevereiro de 2022 |
22.1 | 2 de fevereiro de 2022 |
21.12 | 26 de dezembro de 2021 |
21.11 | 19 de novembro de 2021 |
21.10 | 21 de outubro de 2021 |
21.9 | 22 de setembro de 2021 |
21.8 | 3 de setembro de 2021 |
21.7 | 30 de julho de 2021 |
21.1 | 25 de julho de 2021 |
21.2 | 25 de julho de 2021 |
21.3 | 25 de julho de 2021 |
21.4 | 25 de julho de 2021 |
21.5 | 25 de julho de 2021 |
21.6 | 25 de julho de 2021 |
20.9 | 13 de maio de 2021 |
20.11 | 29 de novembro de 2020 |
20.10 | 23 de outubro de 2020 |
20.8 | 31 de agosto de 2020 |
20.7 | 31 de julho de 2020 |
20.5 | 26 de maio de 2020 |
17.11 | 26 de dezembro de 2017 |
17.6 | 26 de julho de 2017 |
17.3 | 5 de abril de 2017 |
17.2 | 6 de março de 2017 |
17.01 | 1 de fevereiro de 2017 |
16.12 | 30 de dezembro de 2016 |
16.11 | 29 de novembro de 2016 |
16.10 | 22 de outubro de 2016 |
3.7.0 | 4 de outubro de 2016 |
3.6.0 | 29 de agosto de 2016 |
3.4.0 | 20 de abril de 2016 |
3.3.0 | 9 de março de 2016 |
3.2.0 | 11 de fevereiro de 2016 |
File | Classifier | Size |
---|---|---|
aspose-ocr-22.11.1-javadoc.jar | javadoc | 206 KB |
aspose-ocr-22.11.1.jar | 180 MB | |
aspose-ocr-22.11.1.pom | 1 KB |
Aspose Total Aspose OCR Aspose Java API ocr java library ocr java class Maven JPEG PNG GIF BMP TIFF TXT DOCX PDF Windows Linux Mac J2SE JSON optical character recognition OCR recognize text recognize image spell correction spell check skew correction image correction recognize pdf recognize tiff searchable pdf searchable docx multi lang ocr recognize multi image multi threading image detection text detection