<dependency>
    <groupId>com.aspose</groupId>
    <artifactId>aspose-omr</artifactId>
    <version>19.12</version>
</dependency>
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                                                  compile(group: 'com.aspose', name: 'aspose-omr', version: '19.12')
                                                
                                              
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<dependency org="com.aspose" name="aspose-omr" rev="19.12">
    <artifact name="aspose-omr" ext="jar"/>
</dependency>
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libraryDependencies += "com.aspose" % "aspose-omr" % "19.12"
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执行OMR的Java API

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Aspose.OMR for Java是一个Java类库,它提供了API,可以从OMR数字化的片段图像中识别光标记。它可用于识别BMP,JPG,TIF,TIFF,GIF等各种图像格式的光标记。 API允许从文档表格,调查,问卷,多项选择检查文件和其他测试中捕获人类标记的数据。使用此解决方案,可以以高精度识别扫描的图像甚至照片。识别基于模板标记,该模板标记包含要从扫描图像中识别的元素的图形映射。

OMR API功能

  • 识别扫描的图像和照片。
  • 能够处理旋转和透视图(侧视图)图像的能力。
  • 识别来自测试,考试,问卷,调查等的数据。
  • 高精度率和以“ CSV”和`json’文件格式导出结果的能力。

-创建OMR模板来自文本标记。

将OMR结果保存为

CSV,JSON

读取OMR的图像

JPEG,PNG,GIF,TIFF,BMP

支持环境

  • ** Microsoft Windows:** Windows Desktop&Server(X86,X64)
  • ** macOS:** Mac OS X
  • ** Linux:** Ubuntu,Opensuse,Centos等
  • ** java版本:**``j2se 7.0(1.7)j2se 8.0(1.8)`或更高版本

开始

Aspose.omr Java API托管在Aspose存储库。您可以直接在使用简单配置的Maven项目中轻松地将Aspose.omr用于Java API。有关详细说明,请访问Installing Aspose.OMR for Java from Maven Repository文档页面。

使用Java在图像上执行OMR操作

// For complete examples and data files, please go to https://github.com/aspose-omr/Aspose.OMR-for-Java
String TemplateName = "Sheet.omr";
String[] UserImages = new String[] { "Sheet1.jpg", "Sheet2.jpg" };
String[] UserImagesNoExt = new String[] { "Sheet1", "Sheet2" };

String sourceDirectory = Utils.getSourceDirectory();
String outputDirectory = Utils.combine(Utils.getOutputDirectory(), "Result");
String templatePath = Utils.combine(Utils.getSourceDirectory(), TemplateName);

// initialize engine and get template processor providing path to the .omr file
OmrEngine engine = new OmrEngine();
TemplateProcessor templateProcessor = engine.getTemplateProcessor(templatePath);
System.out.println("Template loaded.");

// images loop
for (int i = 0; i < UserImages.length; i++) {
    // path to the image to be recognized
    String imagePath = Utils.combine(sourceDirectory, UserImages[i]);
    System.out.println("Processing image: " + imagePath);

    // recognize image and receive result
    RecognitionResult result = templateProcessor.recognizeImage(imagePath);

    // export results as csv string
    String csvResult = result.getCsv();

    String json = result.getJson();

    // save csv to the output folder
    PrintWriter wr = new PrintWriter(new FileOutputStream(Utils.combine(outputDirectory, UserImagesNoExt[i] + ".csv")), true);
    wr.println(csvResult);
}

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VersionRelease Date
19.122020年1月3日
2.3.02015年3月26日
FileClassifierSize
aspose-omr-19.12-javadoc.jarjavadoc127.16 KB
aspose-omr-19.12.jar12.40 MB
aspose-omr-19.12.pom1.92 KB